Nokia presenta l'intelligenza artificiale per le prove di sicurezza dei passaggi a livello in Giappone

p Nokia presenta l'intelligenza artificiale per le prove di sicurezza dei passaggi a livello in Giappone Nokia sta utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) basata sull'apprendimento automatico per identificare potenziali problemi ai passaggi a livello in tempo reale. La giapponese Odakyu Electric Railway sta conducendo prove dell'analisi dello spazio Nokia TimeTime al fine di identificare i metodi per migliorare la sicurezza dei passaggi a livello. Con i test in corso a Tamagawa Gakuenmae n. 8 traversate ferroviarie a Machida City, Tokyo, l'analitica di scena SpaceTime di Nokia è in grado di rilevare eventi anomali applicando l'intelligenza artificiale basata sull'apprendimento automatico alle immagini della fotocamera disponibili. Le prove sono iniziate la scorsa settimana e dureranno fino a marzo. L'analitica SpaceTime di Nokia, sviluppata da Nokia Bell Labs, monitora i passaggi a livello dei 120 di Odakyu.
5 chilometri di binari, che comprende 229 punti di attraversamento e 137 sistemi radar per il rilevamento di oggetti. NEWSLETTER GIORNALIERA GRATUITA p L'industria delle telecomunicazioni è un mondo in continua evoluzione in cui ogni giorno nascono grandi idee. I nostri abbonati si affidano a FierceTelecom come fonte da leggere per le ultime notizie, analisi e dati sull'intersezione di telecomunicazioni e media.
Iscriviti oggi per ricevere notizie e aggiornamenti sulle telecomunicazioni nella tua casella di posta e leggere ovunque ti trovi. Analizzando i feed di immagini generati dalle telecamere convenzionali dei passaggi a livello, il programma di analisi identifica potenziali problemi prima che si presentino. L'analitica SpaceTime di Nokia può anche ridurre i requisiti di larghezza di banda in siti remoti che potrebbero avere una connettività limitata.
CORRELATO: il sondaggio Cisco afferma che i professionisti IT sono desiderosi di abbracciare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico L'analisi delle scene di Nokia SpaceTime può anche fornire avvisi in tempo reale per l'accesso non autorizzato a strutture remote. Può rilevare e avvisare i supervisori quando il personale o le apparecchiature accedono a posizioni non sicure in ambienti industriali o quando macchinari pesanti sono fuori posizione, creando un potenziale pericolo. "Le telecamere connesse in rete sono una delle fonti più prolifiche di dati IoT in grado di fornire preziose informazioni per contribuire a promuovere elevati standard di sicurezza", ha dichiarato John Harrington, capo di Nokia Japan, in una dichiarazione.
"Eseguendo analisi di machine learning su i feed delle telecamere e l'invio di scene ed eventi esclusivamente pertinenti agli operatori, possono trarre pieno vantaggio dalla videosorveglianza in una vasta gamma di impostazioni, con passaggi a livello ferroviario un caso d'uso particolarmente rilevante. " Maggiori informazioni su analitica dell'intelligenza artificiale IoT Nokia Articoli suggeriti Telecom Google annuncia investimenti negli Stati Uniti da $ 10 miliardi in 11 stati Telecom ETSI lancia un nuovo gruppo per lavorare su reti fisse di quinta generazione Telecom Cisco ottiene il primo stato "in process" di FedRamp per SD-WAN.